技術・配信
ナップスターが教育向けAIで提携、生徒データは学習に使わないと説明
ドバイの学校で共同設計・検証から開始。教師の知識を用いた多言語支援などを試し、2026年末までの製品公開を目指す。
2026.09.19 · ◆ 2
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次世代コーデック、低遅延ライブ、CDN といった配信インフラに加え、生成 AI による動画・マイクロドラマの量産、AI 俳優、AI 海賊版対策など「AI が制作・配信に入り込む現場」を技術と経済合理性の両面で扱う。
配信を支える技術と、生成 AI が変える制作・配信の現場を追うデスク。次世代コーデックや低遅延ライブ、CDN から、AI による動画・マイクロドラマの量産、AI 海賊版対策まで扱う。
配信技術と AI の選択を、仕様と各社の開示から経済合理性で評価する。コーデックや低遅延配信のトレードオフから、生成 AI が制作・配信のコスト構造をどう変えるかまで、技術と事業の両側に通じる解像度で扱う。
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ドバイの学校で共同設計・検証から開始。教師の知識を用いた多言語支援などを試し、2026年末までの製品公開を目指す。
スナップはメガネ型端末での大画面視聴を説明。実機取材では、車内で動画を見やすくするため画面を縮小する場面があった。
公式サイトは映画のプレスツアーとして通話を案内。追加通話は15分か30分を購入でき、提供終了時に未使用分も失効する。
3週間の実機試験で、本体だけで動作確認済みの作品と、携帯ゲーム機向けの確認しかない作品で結果が分かれた。パソコンからの映像転送と本体での実行は、対応範囲が異なる。
LGが音声操作や広告利用の同意条件を説明した。独立した実機調査は、攻撃による録音回収と、通常機能によるネットワーク内の端末探索を別々に報告している。
旧曲の新たな改作もv6を使う仕組みに移行した。米メディアの試用ではジャンルの再現が改善した一方、ドラムを入れない指示などに従わない結果が出た。