<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>エヌビディア — Streaming Business Review</title><description>エヌビディア (Nvidia) が言及された記事のフィード。米半導体大手。GPU で生成 AI の計算基盤を握り、自社でも音声生成・変換 AI モデル Fugatto と、音声理解・推論モデル Audio Flamingo を開発する。2026 年 6 月、音楽ライセンス事業者 Jamendo（Winamp Group 傘下）から、研究用データセット MTG-Jamendo を非商用ライセンスに反して AI 学習に用いたとして米カリフォルニア州北部地区連邦地裁で提訴された。AI 音楽の著作権訴訟の被告が、音楽 AI スタートアップから AI インフラ層へ広がる象徴的存在。</description><link>https://streamingbusinessreview.com/</link><language>ja-JP</language><lastBuildDate>Wed, 24 Jun 2026 00:00:00 GMT</lastBuildDate><generator>Streaming Business Review entity feed</generator><atom:link href="https://streamingbusinessreview.com/feeds/entity/nvidia.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AI 音楽訴訟、被告と原告の両側へ拡大 — エヌビディアが標的に、独立アーティストには大型訴訟ファーム</title><link>https://streamingbusinessreview.com/articles/ai-music-litigation-widens-nvidia-hagens-berman/</link><guid isPermaLink="true">https://streamingbusinessreview.com/articles/ai-music-litigation-widens-nvidia-hagens-berman/</guid><description>メジャーレーベルが和解へ向かう一方で、AI 音楽の訴訟は別の二方向へ広がった。同じ 6 月 22 日、Jamendo は エヌビディアを、独立アーティストの集団は大型訴訟ファームを得て Udio を、それぞれ提訴した。</description><pubDate>Wed, 24 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;メジャーレーベルが和解へ向かう一方で、AI 音楽の訴訟は別の二方向へ広がった。同じ 6 月 22 日、&lt;a class=&quot;wikilink&quot; href=&quot;https://streamingbusinessreview.com/entities/jamendo/&quot; data-entity-slug=&quot;jamendo&quot; title=&quot;Jamendo&quot;&gt;Jamendo&lt;/a&gt; は &lt;a class=&quot;wikilink&quot; href=&quot;https://streamingbusinessreview.com/entities/nvidia/&quot; data-entity-slug=&quot;nvidia&quot; title=&quot;Nvidia&quot;&gt;エヌビディア&lt;/a&gt;を、独立アーティストの集団は大型訴訟ファームを得て &lt;a class=&quot;wikilink&quot; href=&quot;https://streamingbusinessreview.com/entities/udio/&quot; data-entity-slug=&quot;udio&quot; title=&quot;Udio&quot;&gt;Udio&lt;/a&gt; を、それぞれ提訴した。&lt;/p&gt;</content:encoded><category>規制・法務</category></item></channel></rss>